更新时间：2025-04-04 17:18:47 来源：近两年，人工智能（AI）行业如火如荼，大模型的复杂性与多模态兼容性持续增强。展望2025年，AI将会如何再度演变呢？从全球科学技术发展的新趋势看，能预见更强大的推理能力、智能体的广泛应用，以及面临的多重挑战。
在2024年，各大科技公司不再单纯地在参数规模上争高下，而是将目光投向多模态能力，即兼具文本、图像与视频等多重形式的展示。譬如，OpenAI在2024年首次发布的文生视频大模型Sora便在市场上引起轰动，而随后的正式版也在同年年底带来更大的惊喜。根据谷歌公司的《2025年AI商业趋势报告》，多模态AI 将成为企业推动AI整合的主要动力，提升客户体验、优化运营效率以及开辟新商业模式。尤其在医疗领域，多模态AI能通过一系列分析医疗记录、成像数据及基因组信息，实现更为个性化的医疗方案。
此外，推理能力也在飞速进步。2024年，OpenAI发布的推理模型o1迅速得到升级，其在数学、编程以及科学问答等复杂问题上已超越部分人类专家。谷歌随之推出的“双子座2.0闪电思维”同样致力于解决高难度编程和科学挑战。此类高级推理模型在科研领域中可望发挥巨大的潜力，为可持续材料与人类健康等问题的突破打开新大门。
随着人工智能技术的慢慢的提升，智能体的出现将更加频繁。智能体是指那些能自主感知环境、做出决策并执行任务的AI实体。智谱华章科技的一名专家这样认为，智能体就像毕业生一样，准备走进社会并运用其所学。2024年底，智谱AI推出的智能体能够直接替用户点外卖，显示了其在多应用程序间进行逻辑推理与任务执行的潜力。业界一致认为，到了2025年，这种智能体会更加普及，更复杂的任务也将迎刃而解，真正将人类从那些单调的工作中解放出来。
德勤的报告预测，未来智能体将为供应链管理、软件开发和金融分析等多个行业的工作提供支持，并可能结合物理实体，衍生出无人驾驶汽车、机器人等具身智能的应用。
一方面，大模型过去的快速的提升无疑符合“规模定律”，即随着参数和训练数据的增加，模型性能也会提升；但另一方面，近期的研究显示，由于训练数据即将枯竭、训练能耗及成本激增等因素，这一逻辑或将面临考验。于是，研究者开始提出“密度定律”，即AI模型的能力密度跟着时间的推移呈指数增长。这表明，我们可能将在更小规模的模型中获得相似甚至更优的性能。这一点在微软的Phi模型与中国深度求索公司的DeepSeek-V3模型中得到了印证。
随着AI的快速崛起，能源消耗、治理、伦理等新风险亦浮现。为此，各国已开始通过政策、技术标准和行业自律等多个角度加强AI治理。在2025年，国际社会也将在多个高峰会上探讨AI的发展趋势和规范。
总之，2025年的人工智能，不仅将是技术进化的原因，更是未来社会持续健康发展的关键。准备好迎接这场颠覆性的变革了吗？让我们拭目以待！返回搜狐，查看更加多